Модуль по выбору

Изучение модуля по выбору - это исследовательская или другими словами проектная работа. 

Выбираете одну из тем в изучение и создаете свой продукт.

Тема*. Углубленная обработка информации в базах данных:

1. Сортировка записей: частичная сортировка списков; полная сортировка списков; сортировка по нескольким ключам.
2. Отбор записей из базы данных в форме списка: отбор с помощью встроенных фильтров; отбор с помощью фильтров, разработанных пользователем; отбор с помощью сложных условий; копирование отобранных записей.
3. Подведение итогов в базах данных в виде списка: итоговые функции; частичные и общие итоги; условия для подведения итогов; консолидация по положению, консолидация по категориям.
4. Создание и использование синтетических таблиц (pivot): область интересующих значений; заголовки столбцов; итоговые функции; уровни детализации.

Тема*. Экспериментальные методы в гуманитарных науках:

1. Экспериментальная методология гуманитарных наук. 
2. Понятие переменной: определение; понятие причинности; понятие взаимодействия; понятие корреляции.
3. Контрольные группы и паразитные переменные: понятие контрольной группы; синхронные опыты; диахронные опыты; опыты в контрольных группах с артефактом; паразитные переменные.
4. План эксперимента и выбор субъектов: однофакторный план; многофакторный план; выбор субъектов.
5. Математическое описание первичной информации из области гуманитарных наук.
6. Шкалы измерения и их графическое представление: номинальные шкалы, упорядоченные шкалы, интервальные шкалы, шкалы отношений.
7. Выбор шкалы измерения.
8. Итоги и числовое описание данных, используемых для изучения феноменов из области гуманитарных наук: индикаторы центральной тенденции и дисперсии в случае интервальных шкал; индикаторы центральной тенденции и дисперсии в случае упорядоченных шкал; индикаторы центральной тенденции и дисперсии в случае номинальных шкал.
9. Выбор индикаторов в зависимости от типов переменных
10. Понятие населения и выборки: определения; методы выборки (эмпирические, квотные, типовые, вероятностные, случайные, стратифицированные)
11. Использование электронных таблиц для углублённого анализа данных в гуманитарных науках: сбор данных; проверка данных; систематизация данных, группировка данных; вычисление индикаторов центральной тенденции; создание гистограмм; интерпретация полученных результатов.
12. Программные продукты для социальных наук: графический интерфейс; описание переменных; импорт данных; проверка данных; создание таблиц частот; создание таблиц непредвиденных обстоятельств; создание таблиц ассоциаций; создание графиков по количественным и качественным переменным; вычисление индикаторов центральной тенденции; интерпретация полученных результатов.

 Тема*. Веб-программирование:

1. Интерактивные Веб-документы: основные характеристики; разметка последовательностей команд в Веб-документах; вставка последовательности команд.
2. Первичные элементы некоторого языка Веб-программирования: правила синтаксиса; константы; переменные; операторы; выражения
3. Простые типы данных: числа; символы
4. Операторы: арифметические; реляционные; логические
5. Структуры данных: строки символов; массивы; объекты
6. Операции ввода/вывода/контроля
7. Вывод данных: модели вывода; функции вывода; параметры вывода; вывод сообщений; вывод данных
8. Ввод данных: модели считывания; функции считывания; параметры считывания; считывание простых данных
9. Контроль: контроль действий клавиатуры; контроль действий мыши
10. Структуры контроля.
11. Выбор: элементарный выбор; множественный выбор
12. Выбор в зависимости от событий: действия с клавиатуры; действия мышью
13. Повторение (Циклы): со счетчиком; с предусловием; с постусловием.
14. Функции: определение; выполнение; возврат результата; импортированные функции.

Тема*. Динамические структуры данных:

1. Динамические переменные.
2. Ссылочный тип: статические переменные; динамические переменные; ссылки на динамические, переменные; ссылочный тип; статическое и динамическое выделение памяти; создание и уничтожение динамических переменных.
3. Структуры данных: неявные и явные структуры; статические и динамические структуры; однородные и неоднородные структуры; рекурсивные структуры.
4. Динамические структуры данных: односвязные списки, стеки и очереди; создание изучаемых структур; обработка изучаемых структур; извлечение данных из изучаемых структур.
5. Двоичные деревья: создание двоичных деревьев; обход двоичных деревьев; изменение структуры двоичных деревьев.
6. Тип данных указатель (pointer)**: множество значений типа pointer; множество операций типа pointer; управление внутренней памятью компьютера.